3 Obtenir des données propres et utilisables

Le nettoyage de vos données vous garantit une base de données à jour pouvant être analysée sans risque d’induire en erreur ceux qui utiliserons les informations issues de l’analyse. Le nettoyage de bases de données est principalement un processus logique, qui consiste notamment à analyser la cohérence des données et à effectuer une triangulation avec d’autres informations disponibles.

Nous recommandons d’approfondir certaines ressources détaillées spécifiquement dédiées au nettoyage des données pour en savoir plus :

• Bonnes pratiques pour le nettoyage des données, Boîte à outils pour la collecte de données sur mobile, CartONG -TDH, 2017

• Technical Brief on Data Cleaning, ACAPS, 2016 (disponible en anglais)
  • L’annexe 01 fournit une liste de contrôle pratique pour le nettoyage des données.

Si vous utilisez Excel, vous pouvez également consulter directement la rubrique sur le nettoyage des données dans la Boîte à outils Excel pour savoir comment exécuter techniquement ces étapes.

Cette section est divisée en 4 sous-sections :

• 3.1 Par où commencer le nettoyage des données ? Quelques étapes à suivres,
• 3.2 Exporter et formater des données,
• 3.3 Gérer les doublons, erreurs, valeurs aberrantes et données manquantes ,
• 3.4 Recoder les variables.