4.3.1 Distribution de fréquence


Examinons pour commencer la distribution de fréquence, qui nous en dira plus sur combien de fois chaque valeur unique dans nos observations. Cela est particulièrement pertinent lorsque nos données contiennent un petit nombre de valeurs uniques, qui peuvent être quantitatives ou qualitatives. Ce tableau ressemble à ce que l’on pourrait voir dans un histogramme, dont nous traiterons dans une section ultérieure de cette boîte à outils. La distribution de fréquence est probablement le type d’analyse le plus couramment utilisé dans les données sur les contextes humanitaires et de développement.
Un tableau de distribution de fréquence s’avère très utile pour communiquer la fréquence à laquelle des observations différentes se sont produites dans notre ensemble de données. Imaginons par exemple que nous ayons interrogé 50 personnes pour leur demander si elles préféraient le fromage, le pepperoni ou la pizza végétarienne. Nous calculons la fréquence à laquelle chacune de ces options s’est produite pour voir laquelle était la plus populaire.
Dans notre étude de cas, nous avons effectué une distribution de fréquence sur un certain nombre de variables différentes pour aider à comprendre le contexte humanitaire de la population cible. Un exemple peut être vu ci-dessous dans les réponses à la question : “Quelle est la principale source d’eau potable pour les membres de votre ménage ?”
Principale source d’eau | Fréquence | % du total |
---|---|---|
Robinet public / canalisation | 7 | 8% |
Pompes manuelles/forages | 22 | 24% |
Vendeur d’eau/kiosques | 3 | 3% |
Raccordement par canalisation à la maison | 14 | 15% |
Source protégée | 8 | 9% |
Eau en bouteille, sachets d’eau | 11 | 12% |
Camions-citernes | 9 | 10% |
Puits creusé à la main non protégé | 4 | 4% |
Eau de surface | 5 | 5% |
Source non protégée | 3 | 3% |
Récupération de l’eau de pluie | 6 | 7% |
Autre | 0 | 0% |
Ne sait pas | 0 | 0% |