5 Concevoir son enquête

Avant tout déploiement d’une collecte de données sur mobile, vous devez consacrer le temps nécessaire à la préparation - cela vous fera généralement gagner du temps plus tard, lorsque vous examinerez la qualité des données ou que vous tenterez de trouver des réponses aux questions que vous avez oublié de poser ! Voici quelques conseils de CartONG pour vous aider à prendre un bon départ :

• Vérifiez toujours si un formulaire a déjà été créé sur un sujet similaire (même pour une autre organisation). Reprendre tout ou partie d’un formulaire précédent peut vous faire gagner beaucoup de temps et assurer une plus grande standardisation de la collecte des données.
• Vérifiez si votre organisation dispose de formulaires ou de modèles en termes de sujet ou même de style si la collecte de données n’est pas liée.
• Lorsque vous êtes confronté à un problème technique, vous pouvez demander de l’aide ou rechercher des questions similaires et leur résolution sur le Forum ODK (en anglais), où la communauté ODK est très active.
• Méfiez-vous de tout souhait ou besoin de collecter des données personnelles ou sensibles, car cela aura des conséquences sur la manière dont vous collecterez, stockerez et manipulerez ces données. Jusqu’à ce que cela s’avère absolument essentiel pour l’analyse des données, il faut éviter de le faire. Plus d’informations à ce sujet dans la section 5.3 Protéger ses données dès et dans la conception.

Cette partie se compose ainsi de 7 sous-parties :

• 5.1 Réfléchir à son analyse
• 5.2 Principes généraux de conception de formulaires
• 5.3 Protéger ses données dès et dans la conception
• 5.4 Utiliser des langues dans les formulaires
• 5.5 Conseils généraux pour le codage des formulaires
• 5.6 Construire son formulaire
• 5.7 Fonctions avancées

Dans l’ensemble de la boîte à outils, vous trouverez des rappels sur les aspects techniques et méthodologiques à utiliser lors du codage des formulaires afin de limiter au maximum le nettoyage des données.

Cette partie de la boîte à outils fait souvent référence à la Boîte à outils Analyse de données, qui permet de comprendre les principes de base et les astuces de l’analyse de données.