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1 Introduction
2 Se mettre en route
2.1 Quelques notions de base
2.2 Qu’est-ce que l’analyse de données ?
2.3 Sa position dans le cycle de gestion des données
2.4 Comment démarrer une analyse ?
2.4.1 Identifier les questions qui sous-tendent votre analyse
2.4.2 Répertorier les ressources disponibles
2.4.3 Formuler un plan d’analyse
2.4.4 Choisir ses outils
3 Obtenir des données propres et utilisables
3.1 Par où commencer le nettoyage des données ?
3.2 Exporter et formater des données
3.3 Gérer les doublons, erreurs, valeurs aberrantes et données manquantes
3.3.1 Doublons
3.3.2 Erreurs
3.3.3 Valeurs aberrantes
3.3.4 Données manquantes
3.4 Recoder les variables
4 Comprendre les données
4.1 Vérifier les métadonnées
4.2 Reconnaître les types de données de base
4.3 Utiliser des statistiques descriptives de base
4.3.1 Distribution de fréquence
4.3.2 Mesures de la tendance centrale
4.3.3 Mesures de la variabilité
4.4 Rechercher des liens entre les variables
5 Tirer des conclusions de l'analyse
5.1 Répondre aux questions initiales
5.2 Comprendre les biais potentiels
5.3 Jusqu’où pousser l’analyse?
6 L'étude de cas
6.1 Présentation de l’étude de cas
6.2 Liste des indicateurs
6.3 Plan d’analyse
7 Pour aller plus loin
Boîte à outils analyse de données quantitatives
en
7 Pour aller plus loin
28-Feb-2022
1 min
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